එය ස්වභාවිකවම ප්රමාණවත්ය. විශාල දත්ත ඉදි කිරීම සහ ගොඩ නැගීම දැනටමත් ගොඩනඟන ලද ඕනෑම දෙයක් පිළිබඳ සැලසුම් හා වාර්තා සියල්ල දැනටමත් පවතී.
වෙබ් අඩවි සේවකයන්, දොඹකර, භූගත ක්රියාකරුවන්, ද්රව්යමය සැපයුම් දාම හා ගොඩනැගිලි පවා විවිධ ආකාරයෙන් අමතර වශයෙන් ආදානය කරමින් එය ද නිරන්තරයෙන් වර්ධනය වේ.
දත්තවල වටිනාකම
ව්යාපෘති කාලසටහන, CAD සැලසුම්, පිරිවැය, ඉන්වොයිසි සහ සේවක විස්තර සඳහා මූලික තොරතුරු වාර්තා කිරීමෙහිදී සාම්ප්රදායික තොරතුරු පද්ධති හොඳ වේ. කෙසේ වෙතත්, නිදහස් පාඨ, මුද්රිත තොරතුරු හෝ ඇනෙලොංගල් සංවේදක කියවීම වැනි ව්යුහාත්මක දත්ත සමඟ වැඩ කිරීමේ හැකියාව ඔවුන් සතුය. බොහෝ අවස්ථාවලදී ඒවාට පිළිවෙළින් ඩිජිටල් පේළි සහ තීරු අංක පමණක් හැසිරවිය හැක.
විශාල දත්ත භාවිතා කිරීම පිළිබඳ අදහස වන්නේ වැඩි අවබෝධයක් ලබා ගැනීම සහ ඉදිකිරීම් කළමනාකරණය පිළිබඳ වඩා හොඳ තීරණ ගැනීම සඳහා සැලකිය යුතු වැඩි දත්ත ප්රවේශ වීමෙන් පමණක් නොව, ප්රායෝගික ගොඩ නැගීමේ ව්යාපෘතිය නිගමන ඉදිරිපත් කිරීම සඳහා එය නිවැරදිව විශ්ලේෂණය කිරීමයි. සැබවින්ම, සිමෙන්ති ගඩොල් හෝ සිමෙන්ති බෑග් වැනි විශාල දත්ත, එයම ම එය ප්රයෝජනවත් නොවේ. ගණනය කරන විශාල දත්ත විශ්ලේෂණ වැඩසටහන් භාවිතා කරමින් එය ඔබ කරන්නේ කුමක්ද.
ලොකු දත්ත සමඟ ව්යාපාරයට පිවිසීම
ඉදිකිරීම් කර්මාන්තයේ දැනටමත් විශාල දත්ත දැනගෙන සිටීම සඳහා අද දින ඉදිකිරීම් ව්යාපෘති වඩවඩා නිර්වචනය කරන සැලසුම් නිර්මාණ ගොඩනැංවීමේ ක්රියාකලාපය සලකා බලන්න.
- නිර්මාණය: ගොඩනැඟීමේ සැලසුම හා ආකෘති නිර්මාණය, පාරිසරික දත්ත, පාර්ශ්වකරුවන්ගේ ආදාන සහ සමාජ මාධ්ය සාකච්චා ඇතුලුව, විශාල දත්ත, ගොඩනගන්නේ කුමක් ද යන්න පමණක් නොව, එය තැනීමට කොතැනද යන්න තීරණය කිරීම සඳහා භාවිතා කළ හැකිය. එක්සත් ජනපදයේ රොඩ් අයිලන්ඩ් හි බ්රවුන් විශ්ව විද්යාලය, ප්රශස්ත ශිෂ්ය හා විශ්වවිද්යාල ප්රතිලාභ සඳහා නව ඉංජිනේරු පහසුකම් ලබා ගත හැකි ස්ථානය තීරණය කිරීමට විශාල දත්ත විශ්ලේෂණයක් භාවිතා කරන ලදී. ඓතිහාසික ලොකු දත්ත විශ්ලේෂණය කර ගැනීමට හැකි වන පරිදි ව්යපෘති වලට සාර්ථකව මුහුණ දීම සහ නව ව්යාපෘති සාර්ථක කර ගැනීම සඳහා ඉදිකිරීම් අවදානම් සැකසීමේ රටාවන් හා විචලතාවයන් තෝරා ගත හැකිය.
- ගොඩනැංවීම: ඉදිකිරීම් ක්රියාකාරකම් ප්රශස්ත පියවර තැබීම තීරණය කිරීම සඳහා කාලගුණය, රථවාහන, ප්රජාව හා ව්යාපාර ක්රියාකාරකම් විශ්ලේෂණය කළ හැකි විශාල දත්ත. ක්රියාකාරී හා නිෂ්චල වේලාවක් පෙන්වන යන්ත්රවල සංවේදී උපකරණ මගින් එවැනි උපකරණ මිල දී ගැනීම සහ ලීසිං පිළිබඳ හොඳම මිශ්රණය පිළිබඳ නිගමන සකසා ගත හැකි අතර, පිරිවැය හා පාරිසරික බලපෑම අඩු කිරීම සඳහා ඉන්ධන භාවිතා කිරීම වඩාත් කාර්යක්ෂම වේ. උපකරණ හඳුනා ගැනීම මගින් සැපයුම් කටයුතු වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා අවශ්ය වන විට, අවශ්ය වන අමතර කොටස් සහ වළක්වා ගත යුතු කාලයයි.
- මෙහෙයවීම: ගොඩනැගිලි, පාලම් සහ වෙනත් ඕනෑම ඉදි කිරීම් සංවේදක වලින් ලැබෙන විශාල දත්ත එක් එක් කාර්ය සාධනය බොහෝ මට්ටම් වල නිරීක්ෂණය කිරීමට හැකි වේ. සැළසුම් අරමුණු වලට අනුකූල වීම සහතික කිරීම සඳහා වෙළඳ සංකීර්ණ, කාර්යාල සංකීර්ණ සහ අනෙකුත් ගොඩනැගිලිවල බලශක්ති සංරක්ෂණය කළ හැකිය. වාහන ආතතිය පිළිබඳ තොරතුරු සහ පාලම් වල හයිඩ්රජන් කිරීමෙහි මට්ටම් වල සීමාවන් ඉක්මවා යා හැකිය. අවශ්ය වන පරිදි නඩත්තු ක්රියාකාරකම් සැලසුම් කිරීම සඳහා මෙම තොරතුරු දත්ත ආකෘති නිර්මාණය කිරීමේ (BIM) ක්රමවේදයන් වෙත නැවත ලබා ගත හැකිය.
තොරතුරු හා දර්ශන සඳහා ඉදිකිරීම් කර්මාන්තයේ අභිප්රාය
දත්ත විශාල හා විශාල වන බැවින් ක්රියාකාරී අත්යාවශ්ය භාන්ඩ වලට එය උනු කිරීමට අවශ්ය වේ.
2014 දී නිෂ්පාදකයා මෘදුකාංග නිෂ්පාදකයෙකු විසින් ඉදිකිරීම් සමාගම් සමීක්ෂණය සමීක්ෂණයට අනුව:
- 57% ක් ස්ථාවර, යාවත්කාලීන මූල්ය හා ව්යාපෘති තොරතුරු අවශ්ය ය.
- විශේෂිත අවස්ථාවන්හිදී 48% ක් අනතුරු ඇඟවීම අවශ්ය වේ.
- 41% ක් ප්රශංසා කිරීමට අවශ්ය වන අතර හොඳම හා නරකම සිද්ධි ගොඩනැංවීමේ සිද්ධීන් සඳහා වඩාත් හොඳින් සූදානම් වීමට ඉඩ සලසයි.
- 14% ක් සබැඳි විශ්ලේෂණ සඳහා නිරවද්ය ලෙස සලකා බලන්න.
මෙම දත්ත එක් එක් අංශයන් දියුණු කිරීමට විශාල දත්ත විශ්ලේෂණයන්ට හැකියාවක් හෝ අවස්ථා ලබා ගත හැකිය. විශාල දත්ත වල යෙදවුම් විවිධ තත්ව වාර්තාවන් හා ප්රක්ශේපණය පිළිබඳ වඩා හොඳ මට්ටමක් ලබා දෙයි. උපරිම සීමාව ඉක්මවා යාමට පෙර අවදානම පිළිබඳ මට්ටම් පිළිබඳ වඩාත් ප්රයෝජනවත් ඇඟවුම් විශ්ලේෂණ මගින් ලබා ගත හැකිය. සාම්ප්රදායික පද්ධතියට සරිලන ක්රමයක් නොලැබෙන බව ඔවුන් දකිනවා.