ආරම්භ කිරීම ගිණුම්කරණය ස්වයංක්රීය කිරීමට AI භාවිතා කරයි
කෘත්රිම බුද්ධිය (AI) වයස අවුස්සමින් - බොහෝ කර්මාන්ත අතරට බැංකු, නීතිය සහ නිෂ්පාදනය තුළ රැකියා අහෝසි වී ඇත. ඊළඟට ගිණුම්ගත කිරීම යනු කුමක්ද?
ජර්මානු පාදක මෘදුකාංග සමාගමක් පසුගියදා ඩොලර් මිලියන 3.5 ක ණය ශ්රේණියක් ලබා ගත් අතර ඉහළ පෙළේ ආයෝඡන ව්යාපෘතිවල ආයෝඡන ආයෝඡකයින් හා ආයෝඡන ආයෝජකයින්ගෙන් මුදල් ලබා ගත්තේය . ස්මacc භාවිතා කරන්නේ නිදහසේ බාහිර ආයතන, කුඩා සමාගම් සහ මධ්යම ප්රමාණයේ ව්යවසායන් ඔවුන්ගේ ගිණුම්කරණ පද්ධති සහ මූල්ය වාර්තාකරණය ස්වයංක්රීය කිරීමටයි.
ආරම්භක සමාගම් ආරම්භක අවධියේ මුල් අදියරේදී ගිණුම්කරණය සමග දුෂ්කරතාවයන්ට මුහුණ දීමෙන් පසුව එහි නිර්මාතෘවරුන් මෙම සංකල්පය වර්ධනය කළේය.
Smacc ගනුදෙනුකරුවන් තම රිසිට්පත් සම්ප්රේෂණය කරයි, ඉන්පසු ඒවා පරිගණකයෙන් කියවිය හැකි ආකෘතිය බවට පරිවර්තනය කරනු ලැබේ. ගුප්තකේතනයෙන් පසුව නිවැරදි ගිණුම සඳහා රිසිට්පත් වෙන් කරනු ලැබේ. කාලයත් සමඟම පද්ධතිය තම කාර්යයන් වැඩිදියුණු කර ගැනීමට සමත් වන්නේය: විකුණුම්, වියදම්, ඉන්වොයිස් කළමනාකරණය සහ ද්රවශීලතා ආකෘති.
ස්වයං අධ්යයන හා වැඩිදියුණු කිරීම
රිසිට්පත් සහ ඉන්වොයිසි සමාලෝචනය සඳහා මෙම මෘදුකාංගය දත්ත ඒකක 60 කට වඩා භාවිතා කරයි. ගණකාධීකාරීත්වය නිවැරදිව නිවැරදි දැයි පරීක්ෂා කරන අතර, එකතු කළ අගය මත බදු (වැට්) හඳුනා ගැනීමේ අංක වැනි විස්තර සහිතව නිකුත් කරන්නා නිවැරදිව තහවුරු කරයි. එක් එක් සැපයුම්කරු හසුරුවන්නේ කෙසේ ද යන්න ඉගෙන ගෙන මෘදුකාංගය පසුව, කාර්යයන් පසුව ස්වයංක්රියව මෙහෙයවනු ලැබේ. එහි කෘත්රිම බුද්ධිය මගින් එය තොරතුරු දැනගැනීමට හා බෙදා හැරීමේ හැකියාව නිරන්තරයෙන් වැඩි දියුණු කර ගැනීමට හැකියාව ලැබේ.
ඕනෑම අන්තර්ජාල සම්බන්ධතාවයක් ඔස්සේ ඔවුන්ගේ බිල්පත් සහ වියදම් දත්ත පිරික්සන්නන් හට නියම වේලාවේදී පරීක්ෂා කළ හැක.
ඒවායේ මුදල් තැන්පත් කිරීම සඳහා දත්ත ඇතුල් කිරීම හෝ මාසයේ අවසානය දක්වා නොපැමිණීම අවශ්ය නොවේ. QuickBooks වැනි සමාගම් කිහිපයක් වලාකුළු මත පදනම් වූ ගිණුම්කරණ මෘදුකාංගයක් සපයයි. නමුත් කර්තව්යයන් ස්වයංක්රීය කිරීමට මෘදුකාංගයේ හැකියාව වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා කෘතිම බුද්ධි තොරතුරු ලබා ගැනීම සඳහා මුල්ම පියවරයන් වේ.
AI වල නැඟීම
කෘතීම බුද්ධි භාවිතය සීඝ්රයෙන් වර්ධනය වීමෙන් පසු, කර්මාන්තයේ ශ්රේණියක් තුළ ගිණුම්කරණ ලොව යනු නවතම ය. බිල් ගේට්ස් පවා පරිගණක විද්යාවේ "ශුද්ධ ග්රිල්" ලෙස කෘතිම බුද්ධිය නැඟීම ගැන සඳහන් කළේය. අතීතයේ බොහෝ අසාර්ථක ප්රයත්නයන්ගෙන් පසුව, වර්තමාන කෘතිම බුද්ධියෙහි නිරවද්යතාව හා වේගය බෙහෙවින් වැඩි දියුණු වී ඇත.
ඔබගේ ෆේස්බුක් ෆේස් බුක් එකෙහි කෘතිම බුද්ධිය පිළිබඳ ලිපියක් හුවමාරු කර ගැනීම සහ ඉදිරි වසර කිහිපය තුළ ඔබේ රැකියාව ඔබ ගත කරන්නේ කෙසේ ද යන්න දිනකට යන්න බැහැ. නමුත් මෙම ගැටළු අලුත් නොවේ. වසර 200 කට පමණ පෙර බි්රතාන්යය පුරා කර්මාන්ත ශාලා ව්යාප්ත කර ඇති පරිදි ජනතාවගේ මනසෙහිම භීතීන් එදිරි විය.
රොබෝවරු අපේ නිවෙස්, වැඩපොළවල් සහ විනෝදාස්වාද මධ්යස්ථාන හරහා දැනටමත් භාවිතා කරති. ඉදිරි දස වසර තුළ ෆෝරෙස්ටර් රිසර්ච් ඇස්තමේන්තු කරන්නේ ඇමෙරිකාවේ රැකියා ඒජන්සියේ රැකියා 16% ක් පමණි. ගූගර් විශ්වාස කරන්නේ 2029 වන විට මිනිස් බුද්ධි මට්ටම් කරා රොබෝවරුන් ළඟා වනු ඇති බවයි. ගාර්ට්නර් විසින් ඇස්තමේන්තු කරන පරිදි, සෑම වෘත්තියකින්ම සියයට 33 ක්ම ස්මාර්ට් රොබෝවරුන් විසින් සිදු කරනු ලබන බව 2025 වන විට අනාවැකි පල කර ඇත. සෞඛ්ය ආරක්ෂණය, නිෂ්පාදනය, ප්රවාහනය, පාරිභෝගික සේවා සහ මූල්ය .
රියැලිටි චෙක්
බොහෝ විට, කෘතිම බුද්ධිය පිලිබඳව දිගු කලක් තිස්සේ ගණකාධිකාරි වරුන්ට බිය විය යුතු නැත. Smacc විසින් ආකර්ෂණීය AI යෙදවුම් නිර්මාණය කිරීම තවදුරටත් කාර්යක්ෂම කිරීම සහ පොත් තැබීමේ කටයුතු කාර්යක්ෂම කිරීම වැඩිදියුණු කිරීමට උපකාරී වේ. ක්ෂණික ග්රන්ථි වැනි වලාකුළු පදනම් වූ ගිණුම්කරණ මෘදුකාංග පැකේජයන් දැනටමත් 75% ස්වයංක්රීයවම කියති. එහෙත් වෘත්තීය ගණකාධිවරුන් රිසිට් වාර්තා ලිවීමට හා මූලික වාර්තා සැපයීමට වඩා බොහෝ දේ කරයි. බදු සැලසුම් කිරීම, මෙහෙයුම් කටයුතු සාකච්ඡා කිරීම, ගනුදෙනුකරුවන්ගේ අරමුණු සහ ඊට වැඩි යමක් කළ උපදේශකයන් ලෙස ඔවුන් කටයුතු කරයි. ගනුදෙනුකරුවන්ගේ කර්මාන්තයේ සීඝ්ර වර්ධනයක් හා සංකීර්ණ රෙගුලාසි ප්රසාරණය වීම මගින් අනුකූලතා පිරිවැය සපුරා ඇති බව සහ මූල්ය පාලනය ශබ්ද කිරීම සඳහා මානව පාලක සේවා අවශ්ය වේ.
බහු රටවල්
මෙය බොහෝ රටවල ක්රියාත්මක වන සමාගම් සඳහා විශේෂයෙන්ම සත්ය වේ.
ඔබගේ රට තුළ බදු ගෙවීම සම්බන්ධයෙන් සෑහෙන දුෂ්කරතාවයක් ඇති නමුත් විදේශීය රටවල් ගණනාවක බදු නීති සංග්රහය සහ ව්යාපාරික නීතිරීති අර්ථවත් කිරීම කනගාටුවට කරුණකි. යුරෝපීය සංගමයට සම්බන්ධ රෙගුලාසි සහිත රෙගුලාසි ජාලයක් හෝ ආර්ථික සහයෝගිතාව හා සංවර්ධනය පිළිබඳ සංවිධානයේ (OECD) සංවිධානයේ අනුකූලතා අවශ්යතා සමඟ කටයුතු කිරීමට සූදානම් වී සිටින AI රොබෝවරු? මේ සංකීර්ණ අන්තර්ක්රියාවලට විසඳුම් ලබා ගත හැකි කෘතිම බුද්ධි ඇල්ගොරිතම නැත.
පසුබිම සමඟ අපහසුතාව
යන්ත්රයෙන් ඉඟි පරාසයක විහිදුන ඇති නිදසුන් රාශියක් ඔබට ලබා දිය හැකි නම්, විවිධාකාර කාර්යයන් සඳහා හැඩගැසීමට පුහුණු කළ හැකිය. දත්ත විද්යාඥයින් මෙය සිදු වන්නේ කෙසේද යන්න නිශ්චිතවම නොදැනේ. ගණිතය ඉතා සංකීර්ණ වන අතර එය පද්ධතිය ඉගෙන ගන්නා ආකාරය බැලීමට එය ප්රතිනිර්මාණය කිරීම අසීරු ය. ඒ නිසා ගැටලුව නිරාකරණය කරගැනීම දුෂ්කරය.
ගණකාධිවරුන්ට බොහෝ කලක් තිස්සේ පහසුවෙන්ම හුස්ම ගන්න පුළුවන්. AI පුදුම දේවල් කරන්න පුළුවන්, නමුත් මිනිසුන් ස්වභාවිකවම කරන දේවල් බොහෝමයක් නොවේ. අප සන්දර්භය මත පදනම්ව තීරණ රැසක් ගනී. වෘත්තිය පාලක සේවා තම සේවාදායකයා අනුගමනය කළ යුතු නීති සහ රෙගුලාසි තේරුම් ගත හැකි අතර, සේවාදායකයා තේරුම් ගත හැකි පරිදි විකල්ප සහ නිර්දේශ ඉදිරිපත් කිරීමට ඔවුන්ට හැකිය.
වර්තමාන පරිගණක ඉගෙනීමේ ක්රමවේදයන් මෙම ආකාරයේ සන්දර්භය හොඳින් හැසිරවිය නොහැක. Futurists විසින් දශක ගණනාවක් පුරා AI හි ප්රතිලාභ ප්රකාශයට පත් කර ඇති අතර, රොබෝවරුන් ඔබගේ එදිනෙදා ජීවිතයේ සුවපහසුව සහ විවේකීභාවයක් බවට පත් කරන විස්මිත ලෝකයන් විස්තර කරයි. ඔබ අනාගතය ගැන සිතිය හැකි වඩා ඉක්මන් වනු ඇත. නමුත් මේ වන විට බාහිරින් ගණනය කරන ලද ගණකාධිකාරී සේවාවලට වාසිදායක ක්රමයක් තිබේ.