නිෂ්පාදකයන් සඳහා සැපයුම් දාමයේ මූලෝපායික පුරෝකථන

වර්තමාන සැපයුම් දාමයේ දී, ඔබ ඇණවුම් කිරීමට නොකළ අයිතමයන් ඔබ කරන්නේ කෙසේද?

හැදින්වීම

නූතන සැපයුම් දාමයේ, ඉන්වෙන්ටරි සඳහා අයිතම නිපදවන සමාගම් සඳහා ඇණවුම් කිරීම සිදු නොකරන සමාගම් සඳහා පුරෝකථනය කිරීම අවශ්ය වේ. නිෂ්පාදකයින් විසින් ද්රව්යමය පුරෝකථන භාවිතා කරන්නේ, ඒවායේ පාරිභෝගිකයන් සෑහීමකට පත් කරන ද්රව්යමය නිපැයුම් සෑදීමට යොදා ගැනීමයි. එමගින් විශාල තොගයක් නිපදවා ඇති අතර, ඒවායේ ගබඩාවෙහි තබා ඇත.

සමානුපාතිකව, අනාවැකිය කෙටි නොවිය යුතු අතර, නිෂ්පාදකයාගේ ඇණවුම ඉටු කිරීමට ඉන්වෙන්ටරි තොරව නිෂ්පාදකයා සොයා ගනී.

නිවැරදි අනාවැකි පවත්වා ගැනීමට අපොහොසත් වීමේ පිරිවැය මූල්යමය ව්යසනකාරී විය හැකිය.

ප්රක්ෂේපණය කළ හැකිය:

සමාගම නිමි භාණ්ඩ, සංරචක සහ සේවා කොටස් සඳහා ප්රක්ෂේපණය කරනු ලැබේ. නිශ්පාදන හෝ මිලදී ගැනීමේ නියෝගයන් , ප්රමාණ සහ ආරක්ෂණ තොග මට්ටම වර්ධනය කිරීම සඳහා නිෂ්පාදන කණ්ඩායම විසින් පුරෝකථනය කරනු ලැබේ.

පුරෝකථනය ස්ථිතික නොවන අතර කලමනාකරනය විසින් නිතිපතා සමාලෝචනය කළ යුතුය. මෙය වඩාත් නිවැරදිව ගණනය කිරීම සඳහා අනාගත ප්රවනතා පිළිබඳව තොරතුරු අභ්යන්තර හෝ බාහිර පරිසරය පුරෝකථනය කර ඇති බවට තහවුරු කිරීමයි.

සංඛ්යාන පුරෝකථනය

සැපයුම් දාම කළමණාකරණ මෘදුකාංගයේ දී අනාවැකි යනු තත්කාලීන ගණුදෙනු වලින් දත්ත සම්ප්රේෂණය වන අතර එය සංඛ්යානමය ප්රක්ශේපණ තත්වයන් සඳහා වින්යාස කරන ලද විචල්ය සමූහයක් මත පදනම් වේ.

සැලසුම්කරණ වෘත්තිකයන් විසින් හොඳම ප්රක්ශේපණ තත්ත්වය සැපයීම සඳහා මෘදුකාංගය භාවිතා කිරීමට අවශ්ය වන අතර බොහෝ විට දිගු කාල පරිච්ඡේදයන් සඳහා කිසිදු සමාලෝචනයක් නොමැතිව එය තහවුරු නොකෙරේ.

සැපයුම් දාමයේ මෘදුකාංග ප්රක්ෂිප්ත තාක්ෂණය උපරිම ලෙස භාවිතා කිරීම සඳහා, සැලසුම්කරුවන් විසින් අභ්යන්තර හා බාහිර පරිසරය සම්බන්ධයෙන් සිය තීරණ සමාලෝචනය කළ යුතුය.

ඔවුන් සතුව පවත්නා තොරතුරු මත පදනම්ව වඩාත් නිවැරදි අනාවැකි සැපයීම සඳහා ගණනය කිරීම් සකස් කළ යුතුය.

අතීතයේ සිදුවූ ඉල්ලුම මත පදනම්ව ඉදිරි අනාගතයේ කුමක් සිදුවනු ඇත්දැයි සංඛ්යා ලේඛණ අනාවැකි යනු ය.

ඓතිහාසික ඉල්ලුමේ දත්ත සරල රේඛීය පරාසයක් භාවිතා කරන පුරෝකථනයක් නිෂ්පාදනය කිරීමට භාවිතා කළ හැක. මෙය ඓතිහාසික යුගයේ ඉල්ලුමට සමාන බරක් ලබා දෙන අතර අනාගතයේ දී ඉල්ලුම ඉදිරිපත් කරයි.

කෙසේවෙතත්, පැරණි දත්ත වලට වඩා මෑත ඉල්ලුම දත්තයන් වැඩි අවධානයක් යොමු කරමින් වර්තමාන පුරෝකථනයන් වැඩි අවධානයක් යොමු කරයි. මෙය සුමටනය වන අතර එය මෑත දත්ත වලට වැඩි බරක් ලබා දෙමින් නිෂ්පාදනය කරයි. ඝාතීය සුමටනය යනු වඩාත් මෑත ඓතිහාසික යුගයන්ට ලබා දෙන නිරන්තර බර වැඩි කිරීමයි. මාස දෙකකට පෙර මාස 6 කට පෙර කාලපරිච්ඡේදයකට වඩා වැඩි බරක් දරා ඇත.

ඇල්ෆා ෆැක්ටර

බර තැබීම ඇල්ෆා ෆැක්ටරය ලෙස හැඳින්වේ. ඉහළ බර කිරන හෝ ඇල්ෆා සාධකය ඓතිහාසික කාල පරිච්ඡේදය පුරෝකථනය කිරීමට යොදා ගනී.

උදාහරණයක් වශයෙන්, ඉහළ ඇල්ෆා සාධකය මෑත කාලයන් සඳහා ඉහළ බරක් ලබා දෙයි, වසරක් හෝ දෙකකට පෙර කාලපරිච්ෙඡ්දයන් සඳහා ඉල්ලීම් සමස්ත අනාවැකි මත නොසිටිනු ඇත. අඩු ඇල්ෆා සාධකය යනු ඓතිහාසික දත්ත අනාවැකියට වඩා අදාළ වේ.

ඓතිහාසික කාලපරිච්ඡේදය සාමාන්යයෙන් මාසයක් හෝ ජූනි සිට ඉල්ලුම දත්ත අඩංගු වේ. කෙසේ වෙතත්, මෙම මාසයේ සමහර මාස ගණනට වඩා දිනකට වඩා වැඩි ගණනක් සිදු වන බැවින් එය ගණනය කිරීමේ දෝෂයක් හඳුන්වා දෙයි. වැඩකරන දින ගණන වෙනස් විය හැක.

කිසියම් සමාගම් මෙම දෝෂය මගහරවා ගැනීම සඳහා දෛනික ඉල්ලීම භාවිතා කරයි. එහෙත් පුර්ව අනාවැකිකරුවාද එම දෝෂය තේරුම් ගන්නේ නම්, ප්රක්ෂේපණ දර්ශකයක් සමඟ සම්භාව්ය දර්ශකයක් සමඟ මාසික ඓතිහාසික යුගය භාවිතා කළ හැකිය. ලුහුබැඳීමේ සංඥාව පෙන්වීමෙන් ඇතිවන පරිමාව අනාවැකි පළ කරන විට, අනාවැකි හෝ මෘදුකාංග විසින් තීරණය කරනු ලබන අතර කර්මාන්ත, සමාගම් හා නිෂ්පාදන අතර වෙනස් වේ.

අනාවැකි පල කරන භාණ්ඩය ඉහළ වටිනාකමක් ඇති විට කුඩා ප්රතිවිපාකයක් මැදිහත් විය හැකි වුවද අඩු වටිනාකමක් සහිත අයිතමයක් එවැනි අනාවැකියකට එවැනි ඉහළ මට්ටමකට නිරීක්ෂණය කළ නොහැකිය.

සංඛ්යාන නොවන අනාවැකි

නිෂ්පාදන සැලසුම් සැලසුම්කරුවන් විසින් තීරණය කරනු ලබන ප්රමාණය අනුව ඉල්ලූම් ප්රක්ශේපණය කරන ලද සැපයුම් දාම කළමනාකරණ මෘදුකාංගය තුළ, සංඛ්යානමය අනාවැකි සොයාගත හැකිය.

මෙය සිදු වන්නේ සැලසුම්කරු විසින් ඓතිහාසික ඉල්ලුම ගැන කිසිදු සඳහනක් නොමැතිව විශ්වාස කරන බව විශ්වාස කරන යථාර්ථවාදී ප්රමාණයකට ය.

වෙනත් නොවන සංඛ්යානමය ප්රක්ශේපණයක් වන්නේ ද්රව්යමය අවශ්යතාවයන් සැලසුම් කිරීම (MRP) ප්රතිඵල මත පදනම්ව අයිතමයක් සඳහා ඉල්ලුමක් ඇති විටය.

මෙය නිමි භාණ්ඩයට ඇති ඉල්ලුම සහ ද්රව්යයේ බිල්පත පුපුරුවා හරිනු ලැබේ . එවිට ඉල්ලුම ගණනය කරන කොටස් සඳහා ගණනය කරනු ලැබේ. වත්මන් පරිසරය පිළිබඳව තක්සේරු කිරීම සහ දැනුම මත පදනම්ව සැලසුම් කරන ලද සැලැස්මේ අන්තර්ගතය ඉල්ලුම් කළ හැකිය.

එහි ප්රතිඵලයක් ලෙස වර්තමාන ඉල්ලුම මත පදනම් වූ අතර පෙර කාල පරිච්ඡේදයන්ගෙන් කිසිදු ඉල්ලුමක් සළසා නොමැත. බොහෝ සමාගම් සිය නිෂ්පාදන පෙළ හරහා නොඑකස්තවාදී හා සංඛ්යානමය ප්රක්ශේපණ එකතුවක් භාවිතා කරනු ඇත.

සංඛ්යානමය අනාවැකි කිරීම සංකීර්ණ ගණනය කිරීම් මත පදනම් වන අතර ඓතිහාසික අවධීන්ගෙන් ඉල්ලුම මත අනාගත ඉල්ලුම තීරණය කළ හැකිය.

අනාගත පුරෝකථනය සඳහා සැලසුම්කරුට මාර්ගෝපදේශ සපයයි, නමුත් පුරෝකථනයන් සම්පූර්ණයෙන්ම නිවැරදි නොවන අතර, සමාගමේ නිෂ්පාදන සඳහා අනාගත ඉල්ලුම තීරණය කිරීම සඳහා වත්මන් හා අනාගත පරිසරය පිළිබඳ අත්දැකීම් සහ දැනුමක් සැලසුම් කරන්නන් වැදගත් වේ.

ශේෂය සඳහා සැපයුම් දාම විශේෂඥයා වන ගැරී මැරියන් විසින් මෙම ලිපිය යාවත්කාලීන කර තිබේ.