සමීක්ෂණ දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා ප්රධාන රියැදුරන් භාවිතා කරන්නේ කෙසේද

Client-Facing Reports සඳහා උසස් සමීක්ෂණ පර්යේෂණ ක්රම

සමීක්ෂණ දත්ත ප්රධාන යාන්ත්රික විශ්ලේෂණයක් ලෙස හැඳින්වෙන ක්රියාවලියකට මැනැවින් මැනේ. ප්රධාන රියදුරන් හඳුනා ගැනීම සහ විශ්ලේෂණය කළ හැකිය: අලෙවිකරුවන් සහ දැන්වීම්කරුවන්ට ප්රශ්න වලට උත්තර සොයා ගැනීමට උදවු කළ හැකිය: මගේ පාරිභෝගිකයා වෙනත් වෙළඳ නාමයකට මාරු කරන්නේ කුමක් ද? මගේ නිෂ්පාදනය මිලදී ගැනීමට පාරිභෝගිකයන්ගේ ප්රවණතාවට දායක වන්නේ කුමක්ද? අපේ පාරිභෝගිකයින්ගෙන් වඩාත් තෘප්තිමත් වන්නේ කුමන පාරිභෝගික කණ්ඩායමද?

ඕනෑම පර්යේෂණයක දී, මුලික පියවර වන්නේ සමීක්ෂණය සැලසුම් කිරීම සඳහා ප්රශ්න නිර්මාණය කිරීමයි.

පර්ෙය්ෂණ අරමුණු අනාවැකි, පැහැදිලි කිරීමක් ෙහෝ විස්තර කිරීමක් (සමීක්ෂණයක් සඳහා දුර්ලභ විය හැකිද යන්න) අලෙවිකරුවකු විසින් තීරණය කළ යුතුය. අරමුණු දෙකම නම් වැදගත් වන්නේ කුමක් විය හැකිද?

අපහසුතාව: සාමාන්ය

අවශ්ය කාලය: එක් සතියක්

මෙන්න මෙහෙමයි:

  1. එය සම්බන්ධතා සියල්ලමයි

    ප්රධාන විශ්ලේෂක විචල්යයන් හා ස්වායත්ත විචල්යයන්ගේ පුළුල් පරාසයක් අධ්යයනය කළ හැකි අතර, සාමාන්යයෙන් විශ්ලේෂණය එක් හෝ වැඩි ගණනක් රඳා පවතින විචල්යයන් සහ බහු ස්වාධීන විචල්යයන් වේ. පර්යේෂණයේ කේන්ද්රය වන යැපෙන විචල්යය මත ස්වාධීන විචල්යයේ සංඛ්යාත්මක වශයෙන් සැලකිය යුතු බලපෑමක් ඇත. එක් අතකින්, ගනුදෙනුකරුට උනන්දුවක් දක්වන වෙළඳපල කොටසක මූලෝපායික ලක්ෂණයක් තිබේ. අනෙක් අතට, උපාය මාර්ගික ලක්ෂණවලට කිසියම් ආකාරයකින් උපකල්පනය කරන ලද කාර්ය සාධන දර්ශක හෝ විස්තර කළ ගුණාංගයන් තිබේ.

  2. ප්රධාන රියදුරු විශ්ලේෂණයට පිළිතුරු දිය හැක්කේ ඇයි?

    තෝරාගත් අදාළ විචල්යයන් සහ ප්රධාන රියදුරු විශ්ලේෂණය සඳහා තෝරාගත් විශ්ලේෂණ ක්රමය ප්රධාන වශයෙන් පර්යේෂණ අරමුණු වල කාර්යයකි: පැහැදිලි කිරීම, අනාවැකි, විස්තරය.

    පැහැදිලි කිරීම යනු ඉලක්කය නම්, තෝරාගත් ස්වායත්ත විචල්යයන් මත යැපෙන විචල්යයෙහි නිරීක්ෂණය වූ වෙනස්කම් කෙරෙහි විශ්වාස කෙරේ. ස්වාධීන විචල්යයන්ද ක්රියාත්මක විය යුතුය. උදාහරණයක් වශයෙන්, පාරිභෝගික සේවා (යැපෙන විචල්යය) සමස්ථ තෘප්තිමත් වීම බලා සිටීමට කාලය, සරල ප්රතිලාභ සහ ආපසු ගෙවීමේ ප්රතිපත්තිය (ස්වාධීන විචල්යයන් හා වෙනස් කිරීමට ප්රතිචාර දැක්වීම හෝ ක්රියාකාරීත්වයට ප්රතිචාර දැක්වීමට) සම්බන්ධ විය හැකිය.

  1. ප්රධාන රියදුරු විශ්ලේෂණය "පිළිතුර" යනු කුමක්ද?

    ප්රතිඵලය වන්නේ පර්යේෂණ පරමාර්ථය නම්, ප්රතිඵලය අනාවැකි සඳහා පොරොන්දුව පෙන්නුම් කරන ස්වාධීන විචල්යයන් සොයනු ලබන්නේ නම්ය. මෙම නිදසුන තුළ ස්වාධීන විචල්යයන් ක්රියාත්මක විය නොහැක. පුරෝකථන පර්යේෂණවල ඉලක්කය වන්නේ යැපෙන විචල්යය වෙනස් කිරීම නොව, යමක් ගැන අනාවැකි කීමට නොවේ. නිදසුනක් ලෙස දුම්වැටි වළක්වාගැනීමේ වැඩසටහනක සහභාගීත්වය පසු නැවත පුනරාවර්තීව අනාවැකි කීම සඳහා මූලික රියදුරු විශ්ලේෂණය සැලසුම් කළ හැකිය. නමුත් දුම් පානය කිරීමේ වැඩසටහනේ සාර්ථකත්වය වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා විශ්වාස කළ හැකි ස්වාධීන විචල්ය වෙනස් කට්ටලයක් පර්යේෂකයන් විසින් සොයා ගත හැකිය.

  1. ප්රධාන රියදුරු විශ්ලේෂණය සමීක්ෂණ හිතකාමී

    සන්නාම ගුණාංග බොහෝ විට කාණ්ඩ තුනකින් එකක් බවට පත් වේ: තෘප්තිය, එකඟතාව, හෝ කාර්යසාධනය ඇගයුම්. සමීක්ෂණ ප්රතිචාර දැක්වීම් වාර්තා කිරීම හෝ මෙම වර්ගවල ගුණාංගවල ශ්රේණිගත කිරීම් වාර්තා කිරීම සඳහා විවිධ තරාදි භාවිතා කළ හැක. වඩාත් පොදු සම්භාව්ය ශ්රේණිය වනුයේ Likert, පහසුවෙන් තෘප්තිමත් හා ගිවිසුම් ප්රකාශයන්ට යෙදිය හැකිය. සමීක්ෂණයට ප්රතිචාර දැක්වූවන් විසින් භාණ්ඩයක් හෝ සේවාවක් හෝ ගුණාංග ගණනාවක් බොහෝ ගුණාංග ලඝුකරණය කරන විට, ඒවා "ඔව්" සඳහා වන කොටුව 1/0 ලෙස දැක්විය හැකිය. සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණයන් සඳහා මෙම ද්විමය දත්ත පහසුවෙන් පරිවර්තනය වේ.

  2. විවිධ වෙළඳපල කාණ්ඩ සඳහා විවිධ යතුරු රියැදුරන්

    වෙළඳපල ඛණ්ඩනය පිළිබඳ පර්යේෂණ මඟින් විවිධ වෙළඳපොළවල විවිධ ප්රධාන රියදුරන් වැදගත් වන අතර, සියළුම වෙළඳපොළ අංශයන්ගෙන් සමහර ප්රධාන රියදුරන් වැදගත් වනු ඇත. ප්රධාන රියදුරු විශ්ලේෂණය සමීක්ෂණයක් නිර්මාණය කිරීම සරල කළ හැකිය. සමීක්ෂණයකින් එක් සමීක්ෂණයක් කළ හැක්කේ එක් වරක් පමණි. නමුත් දත්තයන් මගින් වෙනස් වන පාරිභෝගික කාණ්ඩ පිළිබිඹු කරන විවිධාකාර "කප්පාදුව" හෝ වාර ගණනක් පෙරහන් කළ හැකිය. නිදසුනක් වශයෙන් කප්පාදුව ජන විකාශනය, වයස, ස්ත්රී පුරුෂ භාවය, සමාජ ආර්ථික තත්ත්වය, ආදායම් හෝ අධ්යාපන මට්ටම ඉහළ නැංවිය හැකිය.

  3. ප්රධාන රියදුරු විශ්ලේෂණය වර්ගීකරණ අගයන් සමඟ භාවිතා කළ හැකිය

    ප්රධාන රියදුරු විශ්ලේෂණයක් සිදු කිරීම සඳහා විශ්ලේෂණ ක්රම රාශියක් භාවිතා කළ හැකිය. සමහර යැපෙන විචල්යයන් වර්ගීකරණය කර ඇති අතර ඒවා පරිමාණය නොකරන අතර, එබැවින් රේඛීය පරාසයක් මගින් විශ්ලේෂණය කළ නොහැක. ඒ වෙනුවට රේඛීය වෙනස්කම් කරන විශ්ලේෂණය හෝ ලොජිස්ටික් පරතරය භාවිතා කරනු ලැබේ. අනාවැකි සහ පැහැදිලි කිරීම් අරමුණු දෙකම සමීක්ෂණ මගින් වර්ගීකරණ විචල්යයන් භාවිතා කළ හැකිය. පාරිභෝගික තෘප්තිය හෝ පක්ෂපාතී සමීක්ෂණ බොහෝවිට පාරිභොගික සබඳතාවයේ ක්රියාකාරීත්වය (ක්රියාකාරී / ක්රියාකාරී නොවන) සඳහන් වන කාණ්ඩවල වටිනාකම් සපයා ඇත.

  1. ලීනියර්තිය - සලකා බැලීමට තවත් දෙයක්

    ප්රධාන රියදුරෙකු අපේක්ෂිත ප්රතිපල හෝ මූලෝපායික ලක්ෂණයක් වන සංඛ්යාත්මක වශයෙන් සැලකිය යුතු සම්බන්ධතාවයක් සහිත ලක්ෂණයකි. ස්වාධීන විචල්යය යැපෙන විචල්යය සමඟ සෘජු සම්බන්ධතා ඇති නම් රේඛීය වේ. උදාහරණයක් වශයෙන් මිල ඉල්ලුම් නම්යතාවය වනු ඇත - භාණ්ඩයේ වෙනස්කම්වල මිල ලෙස, මෙම වෙනස්කම් වලට ප්රතිචාර වශයෙන් විකුණුම් පරිමාවේ රේඛීය රටාවක් දක්නට ලැබේ. හොඳින් සැලසුම් කරන ලද අධ්යයනයක දී ඉතා ඉහළ මට්ටමේ පුරෝකථන වලංගුතාවක් අවශ්ය නොවේ නම්, රේඛීය දත්ත වඩාත් සරල තාක්ෂණ ක්රමයකට යොමු නොවී තොරව රේඛීය දත්ත සාධාරණව ඉදිරිපත් කළ හැකිය.

  2. ප්රධාන රියදුරු විශ්ලේෂණය සඳහා මෘදුකාංග යෙදුම්

    බොහෝ මෘදුකාංග පැකේජයන් ප්රධාන ඩ්රයිව් විශ්ලේෂණය සඳහා අවශ්ය වන සංඛ්යානමය ක්රියාවලීන් සිදු කිරීම සඳහා නිර්මාණය කර ඇත. ක්වික්ගේ සඟරාව මෘදුකාංග විචාරණ ප්රකාශයට පත් කරයි.

    මෙහි ලැයිස්තුගත කර ඇති දෙවර්ගයේ SPSS වැනි පුළුල් වේදිකාවලට Microsoft Excel Add-ins ලෙස වැඩ කිරීමට නිර්මාණය කර ඇති වඩාත්ම මූලික යෙදුම් වලින් ලබාගත හැකි විකල්ප ගණන පරාසයයි.

    ALLSTAT යනු මයික්රොසොෆ්ට් එක්සෙල් සඳහා මිළ දත්ත විශ්ලේෂණය සහ සංඛ්යානමය විසඳුමකි.

    SPSS යනු ප්රමිතියයි. එය බොහෝ සංශෝධනයන්ට ලක්ව ඇත. ඉන් එක් IBM SSPS සෘජු මාර්ටක මොඩියුලය වෙළඳපල පර්යේෂකයින් සඳහා විශේෂයෙන් ක්රියාත්මක වේ.

  1. ප්රධාන රියදුරු විශ්ලේෂණයන්ගේ වාසි

    ප්රධාන රියදුරු විශ්ලේෂණය කාර්යක්ෂමව හා පරිමාණය කළ හැකි නිසා, එය සමීක්ෂණ සැලසුම් හා විශ්ලේෂණයේ අයවැය හා සම්පත් සීමාවන් පවත්වා ගැනීමට උපකාරී වේ. දැනට පවතින වෙළඳ නාම රියදුරන් - වාර්ෂිකව සමීක්ෂණයක් කරන සේවාදායකයින්ට හුරු පුරුදු වන, පවතින සමීක්ෂණ රාමුව තුළ භාවිතා කළ හැකිය; ප්රධාන රියදුරු විශ්ලේෂණයන් භාවිතා කරන සමීක්ෂණ දිගු කිරීම හෝ සංකීර්ණ කිරීම අවශ්ය නොවේ. Client-facing questionnaires ප්රධාන ඩ්රයිව් විශ්ලේෂණයට ඉඩ දීම සඳහා සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් නොවේ. ප්රධාන රියදුරු විශ්ලේෂණයක් භාවිතා කරන කථාවක් තේරුම් ගත හැකි අතර, ඉදිරිපත් කිරීම සඳහා දත්ත දෘශ්ය දර්ශනය කිරීමට ඉඩ දෙයි.

  2. යොමුව

    පුළුල් වෙළඳපල පර්යේෂණ මාතෘකා පිළිබඳව ක්වික්ක්ගේ වෙළඳපල පර්යේෂණ විමසුම ප්රකාශයට පත් කරයි. දත්ත පරිහරණ සහ පර්යේෂණ තාක්ෂණ හා ප්රවණතා පිළිබඳ ඔවුන්ගේ මාලාව විශේෂයෙන් ප්රයෝජනවත් වන්නේ සමීක්ෂණ පර්යේෂණයන් සඳහා ගෙඩි හා බොත්තම් පිළිබඳ උනන්දුවක් දක්වන පර්යේෂකයින් සඳහාය.

    ප්රභවයන්

    • Quirk ගේ ලිපිය # 20010104 - විශ්ලේෂක ක්රම පිළිබඳ විශ්ලේෂණය පිළිබඳ රාජාන් සාම්බන්ම් (ෆොර්ට් වොෂිංටන්, ෆෝට්හි ප්රතිචාර මධ්යස්ථානය)
    • Quirk ගේ ලිපිය # 20010297 - > මයිකල් ලිබර්මාන් (ප්රධාන විසඳුම් විශ්ලේෂණය) (නිව් යෝර්ක්