සිද්ධි අධ්යයනය - ඩිජිටල් උපකරණ සඳහා පාරිභෝගිකයින්ගේ අභිමතයන් මැනීම
අන්තර්ගතය බෙදාහැරීම සඳහා තාක්ෂණික වේදිකාවල භාවිතය ගැන පාරිභෝගික ආකල්ප පිළිබඳව සොයා බැලීම සඳහා වෙළඳපොල පර්යේෂණ සේවාදායකයෙකුගෙන් ඉල්ලා ඇත. සමීක්ෂණ හ්භාගීවන නන සගන සමීක්ෂණ, ආකල්ප හා හැසිරීම් වලට තාක්ෂණික විපර්යාස හා ක්රියාවට නැංවීම පිළිබද දත්ත එකතු කිරීම සඳහා මාස කිහිපයක් පුරා පවත්වනු ලැබේ. වෙළඳපල පර්යේෂණ සේවාදායකයා විසින් ප්රමාණාත්මක හා ගුණාත්මක දත්ත ලබා ගෙන ඇත. සමීක්ෂණ නියුක්තීන් තෝරා ගැනීම සඳහා අහඹු නියැදීම් භාවිතා කරනු ලැබේ. එමගින් සම්භාව්ය නියැදි නියැදි ස්ථාපනය කිරීම, දත්තයන් වෙත අනුක්රමමය සංඛ්යාලේඛන යෙදවීම සක්රීය කරනු ඇත. අහඹු නියැදී ගැනීම පිළිගත හැකි මට්ටමට පක්ෂපාතීව අඩු කිරීමට උපකාරී වේ.
5-ලක්ෂ ලිකර් පරිමානයේ නිදසුන්
සමීක්ෂණ හවුලේ ප්රතිචාර වාර්තාගත කිරීම සඳහා 5-ලක්ෂ ලෙක්ටාර් පරිමාණය භාවිතා කළ හැකිය. (Likert යන නාමය Lick-urt ලෙස ප්රකටය. එය ප්රංශ වාසගමකි.) Likert පරිමාණය යනු සාරාංශ කළ ශ්රේණිගත කිරීමේ පරිමාණයකි. මෙය පාඨමය ප්රතිචාර වලට ප්රමාණාත්මක කාණ්ඩ වලට පරිවර්ථනය කිරීමට ඉඩ සලසනු ලැබේ. තනි හෝ සමස්ත ප්රතිචාරයන් සාපේක්ෂ වෙනස්කම් පිළිබිඹු කිරීමට ය.
ප්රශ්න අයිතම සඳහා නිවැරදි පිළිතුරු නොමැති වුවද, සාරාංශ කළ ශ්රේණිගතකිරීමේ පරිමාණය, එක් ශ්රේණිගත කිරීමේ පරිමාණයට වඩා වැඩි විශ්වසනීයත්වයක් ලබා දෙයි.
මෙම සමීක්ෂණය සඳහා යොදාගත හැකි ආදර්ශ ප්රශ්න පහත දැක්වේ.
වෙබ් අන්තර්ගතය කියවීමට මට අවශ්ය නොවන පරිදි වීඩියෝ අන්තර්ගතය ප්රමාණවත් තරම් විස්තරාත්මකයි.
__ දැඩි එකඟයි __අග්රී __ අත්යාවශ්ය __ ගැටළු __ මුළුමනින් ම එකඟ නැත
වීඩියෝව නරඹීමෙන් පසු, සාමාන්යයෙන් වඩාත් ගැඹුරු තොරතුරු සඳහා වෙබ් අඩවිය වෙත යන්න.
__ අතිශයින්ම සත්යය __මම සත්යයි __ අත්යාවශ්ය __මම අසම්පූර්ණයි __ අසාධාරණයි
ව්යාපාර වෙබ් අඩවිවල UI / UX යෙදුම් භාවිතයෙන් පාරිභොගිකයන් ඉහළම තත්ත්වයේ අත්දැකීමක් ලබා ගනී.
__ සැමවිටම __ බොහෝ විට __ වෙලාවේ __ සෙමෙන් __ කවදාවත්
උදාහරණ 5-ලක්ෂ ලිකර් පරිමාණයට අනුව හැඩසවි ඇත. මිනිසුන් වැඩි එකඟතාවක් හෝ "සත්යතාවයක්" ඇති බව පෙන්වීමට මිනිසුන් වැඩි කැමැත්තක් දක්වයි නිසා ලකුණු ප්රමාණය සාරාංශ කරන විට විශාල පරිමාණය සෘජුව කියවනු හෝ ප්රශ්ණ අයිතමය සමග එකඟව (මෙය සැබවින්ම ප්රකාශයක් නොවේ).
5 = මුළුමනින් ම එකඟයි 4 = එකඟවීම 3 = මධ්යස්ථ 2 = නොගැළපීම 1 = අසමත් විය යුතුය
5 = නියත සත්ය 4 = සත්තකින්ම සත්ය 3 = මධ්යස්ථ 2 = තරමක් අසාමත්ව 1 = අසත්ය ලෙස අසත්ය
5 = සැමවිටම 4 = බොහෝ විට 3 = සමහර විට 2 = කලාතුරකින් 1 = කිසි විටෙකත්
ලිඛිත පරිමාණ දත්ත අර්ථ නිරූපණය කළ හැක්කේ කෙසේද?
කෙසේ වෙතත්, ලිකර්ට් පරිමාණයෙන් සාම්ප්රදායික සංඛ්යාවක් ප්රාථමික සාධකයක් වන ලිකර්ට් පරිමාණයෙන් එය තේරුම් ගැනීම වැදගත්ය. එනම් එහි අගය සැබෑ අර්ථයෙන් නිරූපණය නොවන බවය. එක් එක් ප්රශ්නගත අයිතමයට සාරාංශගත කරන ලද කරුණු සාරාංශගත කිරීමෙන් ප්රමාණාත්මක දත්ත සඳහා, සංඛ්යාත්මක විශ්ලේෂණයන් ප්රශ්නවලට පිළිතුරු අතර සබඳතාවයන් තීරණය කිරීම සඳහා භාවිතා කරනු ඇත .
ඒ අනුව, සංඛ්යාත්මකව විශ්වසනීයත්වය, වලංගුභාවය හා සංවේදීතාව පිළිබඳ පිළිගත හැකි තොරතුරු සැපයීමට සංඛ්යා ලේඛන භාවිතා කළ හැකිය. නිදසුනක් ලෙස, බොහෝ වෙළඳ පළ පර්යේෂකයන් අවධාරණය කරන්නේ ලෙක්කර් පරිමාණයන්ගෙන් දත්ත අන්තර්කියාකරණය හා වලංගු භාවය පිළිබඳ ක්රෝනා කප් ඇල්පා හෝ කප්පා පරීක්ෂණයෙන් සමත් වීමයි.
මූලාශ්ර:
ජුප්, V. (2006). සමාජ පර්යේෂණ ක්රමවල SAGE ශබ්දකෝෂය.
ලිකර්ට්, ආර්. (1932). ආකල්ප මැනීමේ ක්රමවේදයක්. 140 (55) මනෝවිද්යාව පිළිබඳ ලේඛනාගාරය .
Martinez-Martin, P. (2010, පෙබරවාරි 15). සංයුක්ත ෙශේණි තරාදි. ස්නායු විද්යාව පිළිබඳ ජර්නලය, 289 (1-2), 7-11. doi: 10.1016 / j.jns 2009.08.013.
සික්මන්ඩ්, ඩබ්ලිව්. ජී., බබින්, බී. ජේ., කාර්, ජේ. සී. සහ ග්රිෆින්, එම් (2013). ව්යාපාර පර්යේෂණ ක්රම (9 වන සංස්කරණය). මැසන්, OH: නිරිතදිග.