පියවර පහක පියවර SEM සඳහා
ව්යුහමය සමීකරණ මොඩලය (SEM) හි මූලික සංකල්පය වන්නේ වෙළඳපල පර්යේෂකයෙකු "විචල්යයන් සහ සමකාලීන අධ්යයනයන් මගින් විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් යම් විචල්යයන් එකිනෙකට සම්බන්ධිත රේඛීය සම්බන්ධතා හරහා එකිනෙක ගැටෙනු ඇත" (StatSoft, 2011) මෙය සමහරවිට SEM ගැන පැහැදිලි ප්රකාශය, ඔබ වාක්යයේ භාවිතා කරන නියමයන් තේරුම් ගත්තොත්. ඉතින් අපි සමාලෝචනය කරමු.
Variable - (අර්ථය) මෙර්රියාම්-වෙබ්ස්ටර් අනුව: "1).
වෙනස් කිරීමට හෝ වෙනස් කිරීමට ඇති මූලද්රව්යය හෝ සාධකය; 2) ගණනය කිරීමේදී ප්රමාණාත්මක වෙනසක් හෝ වෙනස් විය හැකි යැයි උපකල්පනය කළ හැකි ප්රමාණයකි. "
රේඛීය සම්බන්ධතා - Investopedia වලට අනුව: සරලම පද වලින්, "නියත හා විචල්යක් සරල රේඛාවක් මගින් සම්බන්ධ වන ග්රැෆික් තුල ප්රකාශිත විචල්යයක් හා නියතයක් අතර ඇති සම්බන්ධය". නිදසුනක් වනුයේ එක් විශාල චාජරයක් හා විශාල නෞකාවකට එක් රේඛාවක් ඔස්සේ රේඛීය මාදිලියේ වැඩිවන යාත්රා පිරිවැය වේ.
විචලතාව - ව්යාපාර ශබ්දකෝෂයට අනුව: "1) අපේක්ෂිත ප්රතිඵලය හා සැබෑ ප්රතිඵලය අතර වෙනස, 2) සංඛ්යා ලේඛන අනුව, ඒවායේ අංක ගණිතයේ සංඛ්යා කුලකයේ සියළු අගයන් වලින් ඇති අගයන් ගණිතයේ මධ්යන්යය. එහි වර්ගමූලය (සම්මත අපගමනය) දුර්වල මට්ටමක් ලෙස මූලික වැදගත්කමක් දරයි. "
Variable Covariance - Merriam-Webster අනුව: "සංඛ්යා ලේඛන හා සම්භාවිතා න්යාය අනුව, විචල්යයන් දෙකක් එකට වෙනස් වන්නේ කොපමණ ද යන්නයි.
SEM ගණිතය පදනම් කරගත් ව්යුහය පදනම් වේ
SEM ක්රියාවලියෙහි මෙම පළමු පියවර මූලිකවම වෙළඳපොළ පර්යේෂකයෙකුගෙන් හෝ - මාර්ග සටහනක් භාවිතා කරමින් - හෝ ඇඳීම, විචල්යයන් අන්තර් සම්බන්ධිත බව විශ්වාස කරන ආකාරයෙන්ය.
එය අතිරේක හා ගුණන පරිවර්තනවල බලපෑම ගැන සිතා බැලීමට උපකාරී වේ. නිදසුනක් ලෙස සංඛ්යා ලැයිස්තුව සංඛ්යාතය K ගුණ කරනු ලැබේ නම්, මධ්යන්ය සහ සම්මත අපගමනය K හි නිරපේක්ෂ අගය මගින් ගුණ කරනු ලැබේ. එය ස්වයංක්රීයව වේ. අංක සමඟ, එය පෙනෙන පරිදි: අංක 1,2, සහ 3 සඳහා: මධ්යන්යය 2, සම්මත සම්මත අපගමනය 1 වේ. K = 4 කියන්න. K, 1, 2, 3 සහ 3 ගුණනය මඟින් 4, 8, 12. 4, 8, සහ 12 සඳහා මධ්යන්යය 8 වන අතර සම්මත අපගමනය 4 වේ. විචලනය 16. මතක තබාගන්න, "විචලනය දත්ත සමුදායේ එක් එක් අගය මධ්යන්යයෙන් කොපමණ දුරකට ද යන්න" මතක තබා ගන්න. එබැවින් සම්මත අපගමනය වර්ගීකරණයට ලක්වේ.
සංඛ්යා කුලක දෙක එකිනෙකට සම්බන්ධ වන අතර ඔබ දන්නා විචලතාව කුමක්දැයි ඔබ දන්නවා, විචල්යයන්ගේ විචල්යතාව සැසැපෙන විට සංඛ්යා සමූහයක් වෙනත් සංඛ්යා කුලකයකට සම්බන්ධ වන බවට උපකල්පනය වක්රව පරීක්ෂා කරගත හැකිය.
පහත දැක්වෙන ව්යුහමය සමීකරණ නිරූපණය පිළිබඳ තොරතුරු පදනම් වන්නේ 1995 වර්ෂයේ ආර්. එච්. හෝල් (සංස්.). SAGE ප්රකාශන, Inc. Thousand Oaks, ගූගල් පොත් සමාගමේ අනුග්රහය ඇති CA, සහ සන් ෆ්රැන්සිස්කෝ රාජ්ය විශ්ව විද්යාලයේ හිටපු රික්කා ස්ටෝලිං විසින් SEM ගැන සංකීර්ණ ලියවිල්ල පිළිබඳ සංවේදී අර්ථකථනය මත.
ආදර්ශ ආකෘතියේ පියවරේදී, ආකෘතිය එහි පරාමිතීන් අනුව අර්ථ දක්වා ඇත. පරාමිති වර්ග දෙකක් සලකා බලයි: ස්ථාවර පරාමිතීන් සහ නිදහස් පරාමිතීන්.
පරාමිති නියම කරන ලද හෝ නොමිලේ?
පරාමිති නියම කර ඇති අතර පරාමිතීන් නිදහස් වන අතර, SEM ආකෘතියේ අඛණ්ඩතාව සහ යෙදීම සඳහා තීරනාත්මක වේ. ස්ථාවර හෝ නිදහස් තනතුරු අනුව ආකෘතියෙහි අන්තර්ගතයන් සැසඳිය හැක්කේ කෙසේ ද යන්න තීරණය කරනු ලැබේ. ආදර්ශ ආකෘති 1) උපකල්පිත රූප සටහන, 2) නියැදි ජනගහනය විචලතාව, සහ 3) වර්ණ පරික්ෂාව. මෙම එක් එක් සංරචක ආදර්ශ ආකෘතිය පරීක්ෂා කිරීම සඳහා (වැදගත් පියවර 4)
වෙළඳපළ පර්යේෂකයා විසින් නිර්වචනය කරනුයේ කුමන පරාමිති රහිතද යන්න සහ නිර්වචන නියම කරනු ලැබේ. වෙළඳපල පර්යේෂකයා විසින් සිදු කරන ලද තේරීම් පූර්ව උපකල්පනයකි.
ඉන් අදහස් කරන්නේ, "පැරණි" ලතින් භාෂාවෙන් බවයි. එනම්, පර්යේෂණය හෝ අත්හදා බැලීම් සිදු කිරීමට පෙර සිදු කළ උපකල්පනයයි. එබැවින් SEM ක්රියාවලිය හරහා සම්බන්ධ වීමට සම්බන්ධතා පිළිබඳ හොඳම උපකල්පනය වන්නේ පූර්වෝපිත උපකල්පනයකි.
සාපේක්ෂ ව්යුහය තුළ වෙළඳපොලේ පර්යේෂකයෙකුගේ මාර්ගයන් වැදගත් වනු ඇත. පරාමිතිකයන් නියැදි විචලතාවයේ (නිරීක්ෂණය කළ හැකි) සහ කැබලි අක්ෂර වින්යාසයෙහි කොටසක් වන වෙළඳපල පර්යේෂකයා අනුමාන කරයි. වෙනත් වචනවලින් කිවහොත්, වෙළඳපල පර්යේෂකයා මෙම සබඳතාවන් අපේක්ෂා කරන්නේ කොහේද?
ස්ථිර පරාමිතියක් සාමාන්යයෙන් ශුන්ය වේ. Zero යනු විචල්යයන් අතර සබඳතාවක් නොමැති බවය. මෙම ආකෘතිය මාර්ග මත පදනම් වී ඇති බැවින් ස්ථිති පරාමිතියන් සංඛ්යාත්මක ලේබල් සහිත මාර්ග ඇත. ව්යතිරේකයක්, සැබැවින්ම, ශුන්ය වටිනාකමක් නියම කර ඇත. ශුන්ය අගයක් සහිත මාර්ගයක් සඳහා SEM රූපසටහනේ කිසිදු මාර්ගයක් සාදා නැත.
වෙළඳපළ පර්යේෂකයෙකු විසින් නිදහස් පරාමිතියන් ශුන්යයට වඩා අගයන් සතුවේ. නිදහස් පරාමිතීන් නිරීක්ෂණය කළ හැකි දත්ත වලින් ගණනය කෙරේ. SEM රූප සටහනේ, නිදහස් පරාමිතීන්ගේ මාර්ග තරු සලකුණු වලින් සලකුණු කර ඇත.
ඉදිරියට යාමට සූදානම්ද?
- ආකෘතිය හඳුනා ගන්න
- ආකෘතිය ඇස්තමේන්තු කිරීම
- ආදර්ශ ආකෘතිය පරීක්ෂා කරන්න
- ආකෘතිය මෙහෙයවන්න