පියවර 1 - පර්යේෂණ ගැටළුව හා අරමුණු ප්රකාශයට පත් කිරීම : වෙළඳපල පර්යේෂණ ආරම්භ වන්නේ ගැටළුව විසඳීමට හෝ පිළිතුරු දීමට ඇති ප්රශ්නයයි.
සාමාන්යයෙන්, වෙළඳපල පර්යේෂණ පැවැත්වීම සඳහා භාවිතා කළ හැකි විකල්ප ප්රවේශයන් කිහිපයක් තිබේ.
පියවර 2 - සමස්ථ පර්ෙය්ෂණ සැලැස්ම සකස් කිරීම : ෙමම අදියරෙය් කර්තව්යය ෙතොරතුරු ලබා ගැනීමට වඩාත්ම කාර්යක්ෂම මාර්ග තීරණය කිරීමයි.
පියවර 3 - දත්ත හෝ තොරතුරු රැස්කරන්න : මේ අවස්ථාවේදී, ඔබ තොරතුරු ලබා ගැනීම සඳහා ඔබ විසින් සලකා බලනු ඇත (එනම්, සමීක්ෂණ, දුරකථන ඇමතුම්, එක් එක් පුද්ගල සම්මුඛ සාකච්ඡා, ආදිය).
පියවර 4 - දත්ත හෝ තොරතුරු විශ්ලේෂණය කරන්න : තොරතුරු වල එකතුව එකතු කිරීම අති විශාලය. මෙම අදියරේදී, ඔබ දත්ත සංවිධානය කිරීම සහ තීරණාත්මක නොවේ.
පියවර 5 : නිගමන ඉදිරිපත් කිරීම හෝ බෙදා හැරීම : ඔබේ සොයාගැනීම් නිදහස් කිරීමට පෙර ඔබගේ සොයාගැනීම් කළ හැකි දේ දැන ගැනීම ඔබේ සබයට දැන ගැනීමෙන්, ඔබ ව්යාප්ත කිරීමට අවශ්ය සොයාගැනීම් දැන ගැනීමට අවශ්ය වේ.
පියවර 6 - තීරණය ගනු පිණිස සොයා ගැනීම භාවිතා කරන්න : වෙළඳපල පර්යේෂණ බාහිර පාරිභෝගිකයින් විසින් නිරවද්යතාව නිවැරදිව, නිවැරදිව හෝ සම්පූර්ණයෙන්ම භාවිතා නොකළ නිසා හොඳ වෙළඳපල පර්යේෂණවල ගුණාංග සලකා බැලිය යුතුය.
ප්රමාණාත්මක වෙළඳපල පර්යේෂණ තීරණ සහාය මෙවලම
පහත දැක්වෙන සංඛ්යානමය ක්රමවේදයන් මගින් පර්යේෂණ ක්රියාවලියේ සිට A දක්වා Z සිට උපකාරි වනු ඇත.
- බහු රේඩියුරේෂන් - මෙම සංඛ්යානමය ක්රියා පටිපාටිය, ස්වාධීන විචල්ය සංඛ්යා ගණනක අගයන් ලෙස යැෙපන ලද විචල්යයක අගය වෙනස් වන ආකාරය පැහැදිලි කිරීම සඳහා සුදුසුය . සරල වෙළඳපල පර්යේෂණ උදාහරණයක් වන්නේ වෙළඳ දැන්වීම් සඳහා අලෙවිකරණ දැන්වීම්කරණය, දැන්වීම්කරණය කිරීම සහ වෙළඳ දැන්වීම් කාලය යන කාලය තුළ විකුණුම් ආදායම (යැපෙන විචල්යය) වෙනස් වන ආකාරය දෙස බලන විට ප්රචාරණය සඳහා සුදුසුය .
- වෙනස්කම් විශ්ලේෂණය - මෙම සංඛ්යානමය ක්රමවේදය මිනිසුන්, නිෂ්පාදන හෝ වෙනත් ස්භාවික වර්ග දෙකක් හෝ වැඩි වර්ගීකරණයකට වර්ගීකරණය කිරීමට භාවිතා කරයි. වෙළඳපල පර්යේෂණයන්ට විවිධ ආකාරවලින් වෙනස්කම් කරන විශ්ලේෂණ භාවිතා කළ හැකිය. එක් සරල උදාහරණයක් වන්නේ විවිධ වර්ගයේ නිෂ්පාදිත සඳහා වෙළඳ ප්රචාරණ නාලිකා වඩාත් ඵලදායී වන්නේ කුමක්ද යන්න හඳුනා ගැනීමයි.
- ෆැක්ටර් විශ්ලේෂණය - අන්තර් සම්බන්ධිත විශාල පරිමාණයේ විචල්යයක ඇති ප්රබලතම පාදක මානයන් මොනවාද යන්න නිර්ණය කිරීම සඳහා මෙම සංඛ්යානමය ක්රමය යොදා ගනී. බොහෝ විචල්යයන් එකිනෙකට සමානුපාත වන අවස්ථාවල දී, සාධක විශ්ලේෂණය වඩාත් ප්රබලතම සබඳතා හඳුනා ගනී. යම් විචල්ය (හෝ සාධක) සංයෝජිත වර්ගයක් ගැන දැන ගැනීමට කැමති වෙළඳපොළ පර්යේෂකයෙකු විශේෂිත වර්ගයේ පාරිභෝගිකයෙකුට වඩාත් ආකර්ෂණීය වන අතර, දත්තයන් අඩු කිරීම සඳහා සුළු විචල්යයන් දක්වා අඩු කිරීමට සාධක විශ්ලේෂණයක් භාවිතා කළ හැකිය.
- පොකුරු විශ්ලේෂණය - මෙම සංඛ්යානමය ක්රියා පටිපාටිය ව්යුත්පන්න කර ඇත්තේ විශේෂිත කන්ඩායම්වලට වෙන් කිරීම සඳහා නොව, ව්යවස්ථාව තුළ සාපේක්ෂව සමජාතීය බවය. වෙළඳපොළ පර්යේෂකයෙක් පාරිභෝගිකයන් කාණ්ඩගත කිරීමට පහසුකම් සපයන අතර සමානකම් පිළිබඳව උනන්දුවක් දක්වන වෙළඳපොළ පර්යේෂණයන්හිදී මෙම ක්රියාවලිය වෙළදපොළ කොටස්කරණයට සමාන වේ. වෙළෙඳපොළ කොටස් පැහැදිලිව හඳුනාගන්නා ගුණාංගයන් පිළිබඳව උනන්දුවක් දක්වනු ඇත.
- සාමුහික විශ්ලේෂණය - විවිධ අලෙවිකරණ ඉල්ලීම් සම්බන්ධයෙන් පාරිභෝගිකයින්ගේ අභිරුචිකරණය සඳහා මෙම සංඛ්යානමය ක්රමය යොදා ගනී. පරිමාණ විශ්ලේෂණයන් , වෙළඳපල පර්යේෂකයෙකු සඳහා එක් එක් ප්රාග්ධනයේ ව්යුත්පන්න උපයෝගීතා කාර්යයන් සහ පාරිභොගිකයන්ට වඩාත් යෝග්ය ගුණාංගවල සාපේක්ෂ වැදගත්කම දෙමුහුම් දෙකකි.
- බහුමාමානීය පරිමාණ - මෙම වර්ගීකරණයට තරඟකාරී වෙළඳ නාමයන් හෝ නිෂ්පාදිතවල වර්ණ සිතියම් නිපදවීමට භාවිතා කරන ශිල්ප ක්රමයක් නියෝජනය කරයි. නිදසුනක් ලෙස, බහුශ්රැතමිතික පරිමාණයෙන් වෙළඳ නාම අතර ඇති වෙළඳ නාම අතර ඇති දුර පරස්පරතා නියෝජනය වන ගුණාංගයන් තුළ වෙළඳ නාම පෙන්වනු ලැබේ. වෙළඳපල පර්යේෂණයන්හි බහුශ්රැත පුළුල් කිරීමේ නිදසුනක් වනුයේ කේ-කෝප්ප ආවරණ සහිත තනි කෝප් නිෂ්පාදකයෙකු විසින් පෙන්වනු ලැබේ. විවිධ කේ-කුසලාන වර්ග රෝස් ශක්තිය, රසකාරක සහ විශේෂිත අනුවාදයන්, බෙදාහැරීම් මාර්ග සහ ඇසුරුම්කරණ විකල්පයන් වැනි විවිධාකාර අවකාශයන් තුළ විවිධාකාර අවකාශයන් ඇත.