විේතර කරන ලද අහඹු නියැදීම් පිළිබඳ සියල්ලම
අහඹු ලෙස අහඹු නියැදීමේ නිදසුනක් යනු කුමක්ද?
නියැදිය විශාල ජනගහනයක සුළු නියෝජනයකි.
නියැදි අවිධිමත් හෝ විධිමත් ලෙස තීරණය කළ හැකිය. නමුත් ඇතැම් විද්යාත්මක ක්රමවලට අනුව ක්රමානුකූලව වර්ධනය වන නියැදීන් සාමාන්යයෙන් විශාල ජනගහනය ගැන සාමාන්යකරණය කිරීම සඳහා වඩාත් ප්රයෝජනවත් වේ.
ස්ථරීකරණය යනු කුමක්ද?
ස්ථරීකරණය කරන ලද සාම්පල යනු ඉතා වැදගත් ආකාරයන් අතර වෙනස ලෙස සලකනු ලබන සමජාතීය අනු කණ්ඩායම් වලින් සමන්විත වේ. මෙම සමජාතීය උප-කාණ්ඩයන්ගේ එකතුවක් ස්ථර ලෙස හැඳින්වේ. සරල අහඹු නියැදීම් තෝරාගැනීමට ජනගහනය සමජාතීය අනු කණ්ඩායම්වලට බෙදනු ලැබේ .
ස්ථාවර නිදසුනක් ප්රයෝජනවත් වන්නේ ඇයි?
විේතර කරන ලද අහඹු නියැදීන්හි අරමුණ වනුයේ පර්යේෂණ සිදු කිරීමට නියමිත පර්යේෂණ වලට අදාළ වන බවට විශ්වාස කරන විවිධ උප කණ්ඩායම් වල සහභාගිවන්නන් තෝරා ගැනීමයි. නිදසුනක් ලෙස අධ්යයනයක ප්රතිඵල ඔවුන්ගේ වයස, ස්ත්රී පුරුෂ භාවය, රැකියා පළපුරුද්ද, වාර්ගික හා ජනවාර්ගික කණ්ඩායම්, ආර්ථික තත්වය, අධ්යාපනයේ මට්ටම, ආදිය වැනි විෂයයන් වල ගුණාංග වලට බලපෑ හැකිය.
සමස්තයක් වශයෙන් ජනගහනයෙහි මෙම ලක්ෂණ රටාව පිළිබිඹු කර ඇති පරිදි මෙම විභවතාවේ ගුනාත්මක ගුණාංගයන් සාධාරණ ලෙස උපකල්පනය කළ හැකිය. මේ ආකාරයෙන්, නියැදිය එය පිළිගත් ජනගහනය පිළිබිඹු වේ, නමුත් නියැදිය විශාල ජනගහනයේ නියෝජිතයා ලෙස සැලකිය නොහැකිය.
මතක තබා ගන්න, ස්ථරීභූත නියැදි සාමාජිකයන්ගේ තේරීම අහඹු ක්රියාවක් නොවේ. මේ අනුව, ස්ථරය ස්ථාපිත වූ පසු, එක් එක් ස්ථර සඳහා සාම්පල සාමාජිකයන් තෝරා ගැනීම සඳහා සරල අහඹු නියැදීම් භාවිතා වේ.
සම්භාව්යවාදී අර්ථය කුමක්ද?
නියැදි ජනගහනය තෝරා ගැනීමට භාවිතා කරන සෑම ක්රමයක්ම විචලනය කළ හැකි අහඹු නියැදියක සම්භාවිතාවය වේ. නියැදි ජනගහනය නියැදි ජනගහනය වන්නේ නියැදිය තෝරා ගන්නා ලද විශාල (විශ්වීය) ජනගහනය නියෝජනය වන්නේ කෙසේද යන්නයි. වෙනත් වචනවලින් කියතොත්, නියැදි පරීක්ෂණය සිදු කරන ලද විශාල ජනගහනය නිරූපණය කරන හෝ නිරූපණය නොකරන නියැදියක පර්යේෂකයකුට සම්භාවිතා පරීක්ෂණයේ නියැළීමට පර්යේෂකයෙකු අවසර කරයි.
උදාහරණ
සමජාතීය අනු කණ්ඩායම් සහ සමස්තයක් ලෙස විශාල නියැදි ජනගහනය අතර වෙනස පිළිබඳව උනන්දුවක් දක්වන විට අහඹු ආදර්ශණ නියැදීම් ක්රම භාවිතා කරන්න.
අපි ව්යාපාරික ගනුදෙනුකරුවන්ගේ ජනගහනය කාණ්ඩ තුනකට බෙදිය හැකි බව අපි කියන්නෙමු: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial), සහ Baby Boomers. එපමණක් නොව, සමස්ත ව්යාපාරික ගනුදෙනුකරුවන්ගේ සාපේක්ෂව කුඩා සුළු ජන කොටස් සාපේක්ෂව සුළු ජන කොටස් බව විශ්වාස කිරීමට අපට හේතු තිබේ. සාමාන්යයෙන් ගනුදෙනුකරුවන්ගේ මුළු ජනගහනයෙන් සියයට 5 ක් ජෙනර්-එක්ස්ස් සහ ජේන්-යර්ස් අතර ගනුදෙනුකරුවන්ගෙන් සියයට 10 ක් පමණ වේ.
100 ක සරල සසම්භාවී නියැදියක් (n = 100) 10 ජන්රර් Xers සහ 10 Gen-Yers ජනනය කරනු ලැබේ. නියත වශයෙන්ම සාමාන්යයෙන් ජෙන්-ෂර්ස් සහ නියැන්ඩර් ජර්ස් වලට වඩා අඩුවෙන් ලබා ගත හැකි වනු ඇත. ස්ථිතීකරණයේ වඩා නිශ්චිත ප්රතිඵල නිපදවීමට ඉඩ ඇත. අපි සෑම කණ්ඩායමක් තුළ අඩුම තරමින් පුද්ගලයන් 25 දෙනෙකු සිටිය යුතු ය. අපි තවමත් නියැදියක් 100 (n = 100) නියැදියක් ලබා ගත්තොත් 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers සහ 50 Baby Boomers 25 ක් සාදා ගත හැකිය.
ජනගහනයෙන් සියයට 10 ක් මිලේනලල්ස් හෝ ජෙන්-යර්ස් (හෝ අපගේ සේවාදායකයින් 100 ක් පමණ වන අතර 25 ක් වන පාරිභෝගිකයන්ගෙන් 25% ක් හෝ සියයට 25 ක් පමණ වන අපරීක්ෂාකාරී නියැදියක් ලබා දෙන බව අපි දනිමු. බයිසර් බමර්ස් නොවන සාමාන්ය සේවාදායකයන් 50 දෙනා වන්නේ ජේන්-Xers වන අතර එයින් අදහස් වන්නේ අභ්යන්තර-ස්ථරයේ භාගය 25/50 හෝ සියයට 50 කි.
එමනිසා, 50 Gen-Xers plus 100 Gen-Yers අපගේ සේවාදායක නියැදියක එකතුව 150 කි. සමස්ත ගනුදෙනුකරුවන්ගේ ජනගහනය 1000 ක් වන බැවින්, Gen-Xers plus Gen-Yers (සේවාදායකයින් 150 ක් පමණ) අඩු කිරීමෙන්, සේවාදායකයින් 850 ක්, බේබි බූමර්ස් යන අයයි. ළදරු බමර් සඳහා ඇතුළත-ස්ටැරුම් නියැදීමේ භාගය 50/850 හෝ සියයට 5.88 ක් පමණ වේ.
කරුණු දෙකක් පැහැදිලිව පෙනේ: (1) සමස්ත ජනගහනයෙන් වඩා තුන කණ්ඩ වඩා සමජාතීයයි . මෙයින් අදහස් කරන්නේ වඩා වැඩි සංඛ්යාත නිරවද්යතාවක් සඳහා අවස්ථාවක් සපයන අඩු විචලතාවයක් ඇති බවයි. (2) නියැදි ස්ථූලී කර ඇති බැවින්, එක් එක් කණ්ඩායමෙන් ප්රමාණවත් සාමාජිකයින් ගණනක් ඇත. අර්ථවත් අනු කණ්ඩායම් සමූහයන් ලබා ගැනීමට හැකි වනු ඇත.
සමස්ථ ජනගහනය නිරූපණය කිරීම හා ජනගහනයේ ප්රධාන උප සමූහයන් නියෝජනය කිරීම වැදගත් වන සරල අහඹු නියැදීම්වලට වඩා ස්ථරීරණ නියැදීම් වඩා යෝග්ය විය හැක, විශේෂයෙන් උප සමූහ කණ්ඩායම් ඉතා කුඩා නමුත් වැදගත් ආකාර වලින් වෙන්කොට හඳුනාගත හැකිය. පර්යේෂණාත්මක සොයාගැනීම් පිළිබඳ සාකච්ඡා කිරීමේ දී අනු කණ්ඩායම්වලට වෙනස් කළ හැකි බව පර්යේෂකයන්ට සහතික කළ හැකිය .