හොඳ සමීක්ෂණ පර්යේෂණ සැලසුම නියැදීමේ දෝෂ අවම කිරීම
විශ්වාසනීයත්වය යනු කුමක්ද?
විශ්වාසනීයත්ව කාලපරිච්ෙඡ්දය යනු පර්ෙය්ෂකයකුට කිසියම් පර්ෙය්ෂණ ප්රශ්නයක් ඇසීමට හැකි නම් , ඉලක්ක පිරිසෙයින් සෑම සාමාජිකයකුෙගන්ම පශ්නයක ලබා ගත හැකි වන අතර, එම නියැදියක සාමාජිකයන් විසින් එම සමීක්ෂණෙය්දී ලබා දුන් පතිචාරය එම පර්යේෂකයා අත්විඳිනු ඇත.
උදාහරණයක් වශයෙන්, පර්යේෂකයා සමීක්ෂණයේ නියැදියේ සහභාගි වූවන්ගෙන් 4% හා 60% අතර විශ්වාසනීය ආචරනය භාවිතා කර ඇත්නම් "මිතුරන් වෙත නිර්දේශ කිරීම" පිළිතුරු දුන්නේ නම්, සමස්ත ඉලක්ක පිරිසෙන් 54% හා 64% අතර සිටින සාමාජිකයන්ගෙන් 54% එම ප්රශ්නයම ඇසූ විට "මිතුරන් වෙත නිර්දේශ කරනු" යනුවෙන් කියනු ලැබේ. මෙම අවස්ථාවේ දී විශ්වාසනීයත්ව කාල පරිච්ඡේදය +/- 4 වේ.
විශ්වාසනීය මට්ටම යනු කුමක්ද?
විශ්වසනීය මට්ටමක් පර්යේෂකයෙකු නියැදියකින් ලබා ගත් දත්තවලින් විශ්වාස කළ හැක්කේ කෙසේද යන්න පිළිබිඹු වේ. විශ්වාසනීය මට්ටම් ප්රතිශතයක් ලෙස ප්රකාශයට පත් කරනු ලබන අතර විශ්වාසනීය කාල සීමාව තුළ ඇති ඉලක්කගත ජනගහනයේ ප්රතිශතයක් කොපමණ සංඛ්යාවක් ලබා දෙනු ඇත්දැයි පෙන්වයි. බහුලවම භාවිතා වන විශ්වාසනීය මට්ටම 95% කි. අදාළ සංකල්ප සංඛ්යානමය වැදගත්කමක් ලෙස හැඳින්වේ.
ඔහුගේ නියැදිය ඉලක්කගත ජනගහනයේ සත්ය නිරූපණය වන සම්භාවිතාව පිළිබඳ පර්යේෂකයෙකුගේ විශ්වාසය බලපාන සාධක ගණනාවකි.
ඔවුන්ගේ අධ්යයනය සැලසුම් කිරීම සහ ක්රියාත්මක කිරීම පිළිබඳ පර්යේෂකයෙකුගේ විශ්වාසය සහ එහි සීමාවන් පිළිබඳ දැනුවත් කිරීම බොහෝ දුරට පදනම් වී ඇත්තේ වැදගත් විචල්ය තුනකි: නියැදි ප්රමාණය, ප්රතිචාර සංඛ්යාතය සහ ජනගහනය ප්රමාණය. පර්යේෂණ විපාක අවධියේදී මෙම විචල්යයන් ප්රවේශමෙන් සලකා බැලිය යුතු බව පර්යේෂකයන් දිගු කාලයක් තිස්සේ එකඟ වී ඇත.
- සාම්පල ප්රමාණය සාමාන්යයෙන් කතා කරන විට, නියැදි ජනගහනය සැබවින්ම පිළිබිඹු කරන විශාල දත්ත සාම්පල ලබා දෙයි. දෝෂ සඳහා වැඩි ආන්තිකයක් ඇති බැවින් දත්ත විශ්වසනීයත්වය පිළිබඳ විශ්වාසය පිළිබඳ පුළුල් විශ්වසනීයත්වයක් පෙන්නුම් කරයි. පුළුල් විශ්වාසය තැබීම ඔබේ ඔට්ටු ඇල්ලීම වැනි ය. විශ්වාසනීය කාල පරිච්ඡේදය හා නියැදි ප්රමාණය අතර සබඳතාවයක් තිබුණද, එය රේඛීය සම්බන්ධයක් නොවේ . පර්යේෂකයාට නියැදි ප්රමාණය දෙගුණයක් කිරීමෙන් අඩකින්ම විශ්වාසනීය මට්ටමකට කපා නොහැකිය.
- ප්රතිචාරයේ සංඛ්යාතය නියැදි දත්ත ඉලක්කගත ජනගහනය පිළිබිඹු වන නිරවද්යතාව , විශේෂිත පිළිතුරක් ලබා දුන් හෝ නිශ්චිත ආකාරයකින් ප්රතිචාර දැක්වු ප්රතිචාර දැක්වූවන්ගෙන් ප්රතිශතයද රඳා පවතී. විශේෂිත පිළිතුරක් දුන් ප්රතිචාර දැක්වූවන්ගෙන් වැඩි ප්රමාණයක්, "ඉතා සතුටුයි" කියා පර්යේෂකයාට එම ප්රතිචාරය විය හැකිය. සාමාන්ය වක්රයේ මැද කොටසෙහි ප්රතිශතයේ යම් වෙනස්කමක් ඇත. එනම් පර්යේෂකයෙකු 50% ක නියැදි ජනගහනයේ සාමාජිකයන් වැනි ( ඉලක්කගත ජනගහනයේ සාමාජිකයන්) ප්රතිචාර දැක්වීමට ප්රතිචාර දක්වන බව විශ්වාස කරන අතර එම 50% මට්ටමේ සිට සමහර වෙනස්කම් ඇති බව විශ්වාස කෙරේ.
අපහසුතාවයන් (සාමාන්ය වක්රයේ දත්ත හෝ අත්වල ඇති දත්ත) නියැදියක මෙන් ජනගහනයෙහිම සමාන අනුපාතයක් ඇති බව පෙනෙන්නට තිබීම හොඳයි - මෙහිදී මෙහි විචල්යතාව අඩුයි , අඩු සංඛ්යාතයක් ඇති නිසා . (ගෝල්ටන් පෙට්ටි බෝල වල පැසිෆික් විද්යා මධ්යස්ථානයේ ප්රදර්ශන කුටිය තුළ පැටලෙන්නට ඇත්තේ කෙටියෙන් යන්තම් කීපයක් පමණ වේ.) මේ නිසා, අතිශය උත්සහාත්මක වාර ගණන පිළිබඳ විශ්වාසය තබා ගැනීම පහසුය .
- ජනගහනය ප්රමාණ්යයේ වැදගත් සාධකයක් නොමැත. පර්යේෂකයෙකු ඉතා කුඩා හා ජනප්රිය ජනගහණයක් සමඟ වැඩ කළහොත් මිස, ජනගහනයේ සියලු සාමාජිකයන් හඳුනා ගත නොහැකි තරම් කුඩා ය.
නිර්මාණශීලී පර්යේෂණ පද්ධති මගින් පෙන්වා දෙන්නේ:
ඔබ ගණනය කරන මුළු ජනගහනයෙන් සියයට කිහිපයක් ඉක්මවා ඇත්නම්, නියැදියේ විශාලත්වය ප්රමාණවත් නොවේ නම් සම්භාවිතාව ගණනය කිරීම ජනගහනයේ විශාලත්වය ඔප්පු නොවේ. මෙයින් අදහස් කරන්නේ එය 500,000 ක නියැදියකි, එය 15,000,000 ක රාජ්යයක් පිළිබඳ අදහස පරීක්ෂා කිරීම සඳහා එකසේම ප්රයෝජනවත් වන බවය.
නියෝජන සාම්පලයක් ජනනය කිරීම මිල අධික හා කාලය වැය වන ක්රියාවලියක් විය හැකිය. පර්යේෂකයන් සෑම විටම ලබා ගැනීමට කැමති විශ්වාසනීය මට්ටම් අතර හුවමාරු කර ගැනීමට හෝ මුහුණදීමට හෝ ඒවායේ ඇති නිරවද්යතාව පිළිබඳ නිවැරදි මට්ටමට පත්විය හැකිය.
ගුණාත්මක සමීක්ෂණ පර්යේෂණවල නියැදි ප්රමාණය
ගුණාත්මක සමීක්ෂණ ස්වභාවයෙන්ම ගවේෂණයට ලක් වන්නේ නැතහොත් අංක හෝ මිනුම් පිළිබඳ අවධානය යොමු නොකරයි. එහෙත් ගුණාත්මක සමීක්ෂන සමීක්ෂණයේ නියැදීම් පිළිබඳ ගැටළු පිළිබඳ සැලකිලිමත් වෙමින් තවමත් වලංගු වේ. පොදු නියමය ලෙස, නියැදිය ඉලක්ක විශ්වය නියෝජනය කරන නම්, පර්යේෂණයෙන් මතු වන තේමාවන් හෝ රටාවන් පර්යේෂකයාට උනන්දුවක් දක්වන විශාල ජනගහනය පිළිබිඹු වේ. නියැදිය නියෝජනය වන අතර ඉලක්කගත ජනගහණයෙන් විශාල ප්රතිශතයක් සෑදී ඇත්නම්, එම නියැදිය මගින් ලබාගත් දත්තවල නිරවද්යතාව පිළිබඳ විශ්වාසය වැඩි වනු ඇත.
සමීක්ෂණ පර්යේෂණවල නියැදි ප්රමාණය තීරණය කිරීම
නියැදි ප්රමාණය නිර්ණය කිරීම සඳහා ප්රමාණාත්මක පර්යේෂණ සහ ගුණාත්මක පර්යේෂණ සඳහා විවිධ රීතීන් අදාළ වේ. සාමාන්යයෙන් කතා කරන්නේ ගුණාත්මක සමීක්ෂණ පර්යේෂණ මගින් ජනනය කරන දත්තවල විශ්වාසවන්තභාවය තහවුරු කිරීමට පර්යේෂකයෙකුට දත්ත භාවිතා කරනු ලබන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ පැහැදිලි අදහසක් තිබිය යුතුය. දත්තයන් විස්තර කෙරෙන ආඛ්යානයක් (උදාහරණ අධ්යයනයකට හෝ ඇතැම් ජනවාර්ගික ග්රන්ථ පර්යේෂණයක දී) හෝ පදනමක් මත පදනම් වන අතර එය ප්රමාණාත්මක අධ්යයනයක සම්බන්ධතාවයන් සඳහා පසු විපරම් කිරීමට යෝග්ය විචල්යයන් හඳුනා ගැනීමට ගවේෂණය කළ හැකිය.
ප්රමාණාත්මක සමීක්ෂණ පර්යේෂණවල නියැදි ප්රමාණය
ප්රමාණාත්මක පර්යේෂණයන් බොහෝ විට ඉලක්ක වෙළඳපොළක වෙළඳපල අංශ හෝ උප සමූහ කණ්ඩායම් අතර සංසන්දනය කරයි. ප්රමාණාත්මක පර්යේෂණ සංඛ්යා මෙහෙයවීම නිසා, සැපපහසු නියැදි ප්රමාණය තීරණය කිරීම ඉතා පහසු වේ - අධ්යයනයක දී එක් වැදගත් කණ්ඩායමක් හෝ අංශයක් සඳහා පර්යේෂකයෙකු අපේක්ෂකයින් 100 ක් සමීක්ෂණය කිරීමට බලාපොරොත්තු වේ. මෙම අංකය නිර්දේශ කිරීමක් මිස නිරපේක්ෂ නොවේ. සමීක්ෂණ පර්යේෂකයේ නියැදියක ප්රමාණය තීරණය කිරීම සඳහා වෙළඳපළ පර්යේෂකයෙකු විසින් අදාළ විචල්ය ගණනාව සලකා බලනු ඇත.
සමීක්ෂණ වෙළඳපල සමීක්ෂණ පැවැත්වීමේදී, ඉලක්කය වන්නේ ඉලක්කගත විශ්වයේ සත්යය කුමක් විය හැකිද යන්නයි. නියැදියක් නිරීක්ෂණය කළ හැකි හෝ දැන ගත හැකි දත්ත සපයයි. මෙම නිරීක්ෂණය කළ හෝ ප්රසිද්ධ දත්ත වලින්, පර්යේෂකයන්ට ඉලක්ක ජනගහනයකදී නොදන්නා අගය හෝ පරාමිතිය සොයාගත හැකි උපාධිය තක්සේරු කළ හැකිය.
ප්රමාණාත්මක සමීක්ෂණ පර්යේෂණය පදනම් වන්නේ පර්යේෂකයාගේ ඉලක්කය විශ්වය තුළ වන සාමාන්ය , සමමිතික වක්රයේ සංකල්පය මතය. පර්යේෂකයා ඇත්ත වශයෙන්ම පරාමිතයන් දන්නා නමුත් ජනගහනය තක්සේරු කළ යුතුය. නියැදි දත්තයන්ගෙන් ගණනය කිරීම සඳහා නියැදි නියැදියක නියැදියක පර්යේෂකයාට අවසර දෙයි - උනන්දුවක් දක්වන පරාමිතියක් හෝ පරාමිතියක් ඇතුළත් කිරීමට ඉඩ ඇති ඇස්තමේන්තුගත පරාසයක වටිනාකම් . මෙම ඇස්තෙම්න්තුගත පරාසෙය් සාරය සාමාන්ය වක්රෙය් ෙද්ශයක් නිරූපනය වන අතර, සාමාන්යයෙන් දශමශෝධනයක ෙහෝ පතිශතයකි.
සාමාන්ය වක්ර සහ සම්භාවිතාව
සාමාන්ය, සමමිතික වක්රයක් යනු සම්භාව්ය දෘෂ්ටියකි. සරල heuristic දෙස බලමු: විද්යාත්මක මධ්යස්ථානයක ක්රියාකාරිත්වයක් ඇක්රිලික් ෂීට් දෙකක් අතර කාලයකදී විශාල ප්රමාණයේ බෝල වැටේ. සෑම බෝලයක්ම තිරයේ ඉහළම ස්ථානයට වැටෙන අතර ඉන්පසු විවේකයට පැමිණීමෙන් පසුව බෝල බැමුම් වෙන් කරනු ලැබේ. පැය කීපයකට පසු, බෝල සාමාන්ය හැඩයේ හැඩය පිහිටුවා ඇත. අලුතින් හඳුන්වා දුන් බෝලය ප්රථමයෙන් පැමිණි බෝල විශාල ස්කන්ධය නිසා එහි වක්රය ටිකක් වෙනස් වේ. නමුත් සමමිතික වක්රය සමස්තයක් ලෙස දැකිය හැකි අතර ස්වභාවික ලෙස එය විද්යාත්මක මධ්යස්ථානයේ නිරීක්ෂකයන් හෝ කාර්ය මණ්ඩලය විසින් කිසිදු ක්රියාමාර්ගයකින් තොරව සිදු විය. බෝල සෑදූ හැඩයේ හැඩය බොහෝ දෙනා මධ්යස්ථයට වැටෙන අතර එහි රැඳී සිටිනු ඇත. කුඩා බෝල වක්රයේ ඈත කෙළවරේ එය සිදු කරනු ඇත - සමහරක් අනිවාර්යයෙන් වනු ඇත, නමුත් ඒවා සංඛ්යාවෙන් සුළු වේ.
මෙම සාමාන්ය වක්රය නියැදියක සංකල්පය හා සමාන වේ. ප්රදර්ශනය කුඩුකර දැමූ සෑම අවස්ථාවකදීම නැවත නැවතත් ගෝල්ටන් පෙට්ටියට වැටීමට ඉඩ ලබා දෙන අතර, බෝලවල ඇති අස්ථිවල වින්යාසය ටිකක් වෙනස් වනු ඇත. නමුත් කාලයත් සමග, වක්රයේ හැඩය වෙනස් නොවන අතර රටාව සැබෑ වනු ඇත.